我国科学家用AI发现超16万种RNA病毒 革新病毒学认知

10月10日传来消息,一项由中山大学与阿里云携手完成的研究成果在国际知名学术期刊《细胞》上发表。该研究项目借助云计算与人工智能技术的力量,成功鉴定了180个超级病毒群体以及超过16万种全新的RNA病毒种类,这一数量几乎是当前已知RNA病毒种类的三十倍之多。此发现极大地拓宽了科学界对RNA病毒多样性和其进化历程的理解。

我国科学家用AI发现超16万种RNA病毒

研究团队创新性地开发了名为LucaProt的人工智能算法,该算法具备深入学习能力,能有效区分病毒与非病毒的基因组序列,并在庞大的数据库中自主辨别病毒序列。利用LucaProt,研究人员分析了全球各地生物环境样本中的10487份数据记录,从中挖掘出513,134条病毒基因组,这些基因组代表着约161,979种潜在新病毒及180个RNA病毒超级群。尤为引人注目的是,有23个超级群无法通过传统的序列相似性方法识别,它们如同病毒领域的“暗物质”,开启了新的探索方向。

这篇论文还报告了几项病毒学的重要新见解:确认了目前所知最长的RNA病毒基因组,其长度达到了47,250个核苷酸,刷新了此前的记录;揭示了超越既有认识的基因组构造,体现了RNA病毒基因组在进化过程中惊人的适应性和多样性;另外,在高温深海热泉这类极端生态环境下,研究证实RNA病毒仍然保持着丰富的多样性,挑战了我们对病毒生存条件的传统认知。